这是一份浓缩版的 AI 协作手册——整理自上下文工程课与私房课最后一堂的录音。课上讲过的所有方法、心法与操作要点都在这里，方便你以后反复查阅。
以前是提示词工程，
现在是上下文工程。
跟 AI 协作有两个动作：向下执行和向上思考。多数人只用了第一个。要真正用好 AI，先要换一套底层认知。
AI 知道你是谁，
用你口吻写的东西比你还香。
这是你要逐步积累的内容——不必一次到位，从简单的开始。
| 类型 | 例子 | 怎么收集 |
|---|---|---|
| 静态档案 | 简历、创业履历、核心技能、人际关系图谱、价值观、性格 | 一次性导入历史文档 |
| 故事库 | 个人经历的关键故事（如「德国火车上那段对话改变了我的创业路径」） | 写下来，或访谈式录音 |
| 方法论 | 你的写作风格、思考方式、做事原则 | AI 读完你过去的内容后自动提炼 |
| 动态档案 | 日常对话录音、笔记、调研、会议纪要 | 持续积累，AI 自动压缩提取 |
这是私房课最后一堂讲的「心法」，也是整份手册最核心的部分。
把所有相关的背景信息一次性提供给 AI——讨论记录、历史聊天、参考文档、个人知识库。判断标准是：让 AI 知道「我们在哪个项目下、为什么要做、之前讨论到哪一步」。
例：要让 AI 帮你想 AI 社团提案，先把这次课的录音转写发给它，再加上你学校的背景资料。
上下文给完后，先让 AI 识别你的动机——「你看到我现在的动机是什么？我们讨论的问题，本质是什么？」
黄金圈法则（TED 史上播放量最高的演讲之一）讲的就是：leader 都是 start from why。只有知道 Why，AI 才能想到你想不到的东西，而不是按字面意思干活。你的动机会影响 AI 的全部输出，所以「我的动机是……」这一句不能漏。
明确动机后让 AI 发散，不要急着收敛。三路并行：
| 来源 | 提问方式 |
|---|---|
| AI 自身 （模型内置知识） | 「你有什么洞察 / 好奇 / 启发？你有什么想问我的？」 |
| 互联网 （网络调研） | 「上网调研一下相关的……」——把最新的互联网上下文动态加载进来 |
| 你的个人知识库 | 「翻一下我笔记里关于 X 的内容」「看一下我的调研目录」 |
关键：让 AI 反过来向你提问。这一步常被忽略，却极有价值。
每一步发散的结果、调研报告、推导过程，都整理成 Markdown 文档存下来。AI 不会保留它自己的思考过程，只保存最终成品会丢掉中间推导路径。持久化之后，下次可以从任意中间步骤重新出发，不必从零开始。
你的「半成品调研」，未来比「最终成品」更值钱。
发散到信息够多时，让 AI 用第一性原理做收敛推导。为什么这是 magic word：
收敛之后还有一步：你自己用判断力、品味、直觉做最后筛选——这一步是 AI 替代不了的。
| 给谁看 | 格式 | 工具 |
|---|---|---|
| 给 AI 看 （存进知识库、压缩成上下文） | Markdown | 写完用 Obsidian 看 |
| 给人看 （外发、汇报、传播） | 可视化：网站 > PPT > Word / PDF | 让 AI 直接帮你做 |
为什么 Markdown 优先：省 token、AI 直接 process，一个文档几 K 到十几 K。
为什么做网站优于 PPT：更快、形式更多样、支持交互。
跟 AI 讨论，
就像与神对话。
整个 AI 协作不是线性流程，而是一个反复循环：
发现某一步不够时，回到上一步重新发散——这是被允许的，甚至是推荐的。
技能，就是用自然语言
写给 AI 的规则。
不同用户的工作流应该不一样。同样是「调研」，普通用户的工作流是「上网调研一下」，而你的工作流可以是：
封装后，下次说「帮我调研 X」，AI 就自动按你的工作流跑，比通用流程效率高得多。
| 任务类型 | 推荐模型档位 |
|---|---|
| 思考性、推理深、要全面 | 长上下文大模型（GPT-5 超高 / Claude Opus） |
| 调研、执行类、走流程 | 中模型 |
| 写代码 | 中模型 |
| 默认任务 | GPT-5.5 标准（升级后断层领先） |
两个原则
每月在 AI 订阅上花七八千人民币看起来贵，但：
让 AI 写出来的东西不像 AI，三个关键：
好用到不好用，
中间的 gap才是机会。
不要看技术能做什么，要看现有解决方案的「不好用」程度。以视障辅助领域为例，已经有很多产品，关键问题是：
视障出行助手不要直接做硬件。先做软件版本验证需求是真的。如果验证下来需求被充分满足、或根本不存在，就果断放弃，转去做你能触达的下一个方向（比如学生群体的痛点调研）。
像当年创业列 20 个想法一样：
「AI 压缩了全人类的智慧，你的提问就是解压的咒语。」
「以前是提示词工程，现在是上下文工程。」
「AI 知道你是谁，你让他用你的口吻写出来的东西比你还要香。」
「跟 AI 协作就像带团队——不要一开始就把自己的结论抛出来框住思路。」
「跟 AI 讨论就像与神对话。」
「AI 时代，人找答案不重要，学会提问更重要。提问，就是为 AI 指明方向。」
「你不用迷信权威。用这套方法，你可以在任何领域成为那个专家，甚至超越那个专家——这是 AI 给我们时代的最大红利。」
「AI 时代最重要的就是许愿。你许个愿，AI 很多时候就可以帮你实现。」
完整流程（每步都是发散 + 收敛的小循环）：
关键技巧：